Soal ada di halaman 500 (Edisi 16 Lind) table 14-2
Step 1
Data Input
Cost (y) | Temperature (x1) | Insulation (x2) | Garage (x3) |
250 | 35 | 3 | 0 |
360 | 29 | 4 | 1 |
165 | 36 | 7 | 0 |
43 | 60 | 6 | 0 |
92 | 65 | 5 | 0 |
200 | 30 | 5 | 0 |
355 | 10 | 6 | 1 |
290 | 7 | 10 | 1 |
230 | 21 | 9 | 0 |
120 | 55 | 2 | 0 |
73 | 54 | 12 | 0 |
205 | 48 | 5 | 1 |
400 | 20 | 5 | 1 |
320 | 39 | 4 | 1 |
72 | 60 | 8 | 0 |
272 | 20 | 5 | 1 |
94 | 58 | 7 | 0 |
190 | 40 | 8 | 1 |
235 | 27 | 9 | 0 |
139 | 30 | 7 | 0 |
Step 2
[pic 1]
Step 3
[pic 2]
Step 4
[pic 3]
[pic 4][pic 5][pic 6]
Dari Hasil Tersebut Didapat Persamaan:
y = 393.666 – 3.963temp – 11.334Ins + 77.432Garage
Garage ➔ merupakan variable Dummy (Karena nilainya terdiri dari 1 dan 0)
Step 5
Testing Hipotesis Terhadap Slope Temperature
- Ho : β1 = 0
H1 : β1 ≠ 0
- Critical Value tn-k-1,α/2 = t16, s%/2 = ± 2.119
- Test Stat T
T = b1 –βH0/Sb1
T = -3,963 – 0/0.653
T = - 0.0672
- Karena T statistik = - 6.072 < critical value = - 2,119
→ Reject H0 terhadap α = 5%
- Jadi variable Temperature adalah siginificance vaiable yang mempengaruhi cost pada α = 5%
Testing Hipotesis Terhadap Slope Insulation
- Ho : β1 = 0
H1 : β1 ≠ 0
- Critical Value tn-k-1, α/2 = t16, s%/2 = ± 2.119
- Test Stat T
T = b1 –βH0/Sb1
T = -11,334 – 0/4.002
T = - 2,8320
- Karena T statistik = - 2.8320< critical value = - 2,119
→ Reject H0 terhadap α = 5%
- Jadi variable Insulation adalah siginificance vaiable yang mempengaruhi cost pada α = 5%
Testing Hipotesis Terhadap Slope Garage
- Ho : β1 = 0
H1 : β1 ≠ 0
- Critical Value tn-k-1, α/2 = t16, s%/2 = ± 2.119
- Test Stat T
T = b1 –βH0/Sb1
T = 77.432 – 0/22.783
T = 3.39867
- Karena T statistik = 3.39867 > critical value = 2,119
→ Reject H0 terhadap α = 5%
- Jadi variable Garage adalah siginificance vaiable yang mempengaruhi cost pada α = 5%
Tips dan trick
Gunakan nilai t untuk melihat signifikansi
Jika nilai t persamaan berada:
|2,1| → signifikan pada 5%
|3.4| → sangat signifikan pada 1%
[pic 7][pic 9][pic 10][pic 12][pic 13][pic 8][pic 11]